作者：艾浩军,李泰舟,王玙璠 单位：武汉理工大学 出版：《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》2015年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWHQC2015030030 DOC编号：DOCWHQC2015030039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • WiFi指纹室内定位中准确的楼层辨识能有效地减小指纹匹配的搜索空间，从而降低运算复杂度，提高定位精度。楼层辨识方法可以分解为楼层判决和楼层变化检测两个步骤，针对楼层判决，分别提出了信号强度加权K近邻算法和神经网络方法；针对楼层变化检测，利用智能终端MEMS传感器，提出了适应不同运动场景的融合感知方法。实验结果表明，实验楼层判决的准确率达到99%，楼层切换成功率高于97%。

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