《基于极限学习机的老人防摔倒系统设计》PDF+DOC

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2. 《CNN与决策树结合的新型人体行为识别方法研究》PDF+DOC 基于智能手机内置加速度传感器的人体行为识别是近年来人工智能领域的一个研究热点，传统的贝叶斯、极速学习机、决策树等识别方法都必须先针对加速度传感器采集数据提取时频域特征，并从大量的时频特征中进行特征优选。采用深度学习中卷积神经网络算法(convolutional neural network，CNN)......
3. 《基于手机传感器的室内用户行为识别》PDF+DOC 行为识别近年来已成为热点研究领域。本文介绍了利用智能手机感知用户行为的研究，主要通过智能手机内置传感器获取用户在室内移动中的数据，利用分类模型对该数据进行分析，建立学习模型，最终测试行为识别结果，并对不同分类模型的准确度进行了对比。...
4. 《传感器人体运动行为特征识别研究进展》PDF+DOC 人体运动行为特征识别在医疗健康、人机接口、体育竞技等诸多领域都有广泛应用。介绍了常见的用于运动数据采集的传感器和相应方法，简述了运动数据预处理的一般手段；介绍了运动数据特征提取的过程，重点描述了常见运动行为特征识别方法的研究现状，并简述其应用现状。最后，指出了目前运动行为特征识别中所面临的问题，并给......
5. 《基于协同LSTM神经网络的人体行为识别研究》PDF+DOC 在基于传感器的人体行为识别研究中，传统的机器学习方法需要具备一定的人体运动领域知识来做特征提取，而且工程量大。而现有的神经网络模型结构简单，对数据特征的挖掘不充分从而识别准确率不高。针对上述问题，提出一种基于协同LSTM神经网络的人体行为识别方法。该方法首先对LSTM模块的结构进行改进，搭建协同LS......
6. 《基于表面肌电和加速度信息融合的手势识别》PDF+DOC 针对现有手势识别方法中人为提取特征具有局限性的问题，考虑到MYO臂环稀疏多通道的特点，提出一种融合表肌电信号(sEMG)和加速度(ACC)信息的手势识别方案。首先由5位受试者佩戴MYO臂环，同步采集8组不同手势的多通道sEMG、ACC数据；其次采用一种新的数据预处理方法，使用高能量滑动窗将数据进行分......
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8. 《基于无线体域网的囚犯异常行为实时分析》PDF+DOC 随着无线传感技术的快速发展，无线体域网在远程医疗、智能家居等方面的应用日渐成为研究热点。监狱作为一个特殊场所，对囚犯的日常行为监控是必不可少的。准确而有效的监控系统能够在囚犯有异常行为发生时及时告警，这有助于监狱的管理，并阻止危险事故的发生。在监狱环境下，提出一种基于无线体域网的囚犯异常行为识别方法......
9. 《基于CHMMs的自适应行为识别方法》PDF+DOC 针对基于传感器的行为识别系统中通道数据缺失问题，采用耦合隐马尔可夫模型提出了一个多传感器数据融合的自适应行为识别方法，该方法充分挖掘了不同传感器之间数据的关联性和人体行为中身体不同部位之间的协作性。实验分析了站立、行走、坐、躺四种行为，结果表明该方法的识别率在84%以上，并且与其他相关方法相比，具有......
10. 《一种基于三维加速度传感器的人体行为识别方法》PDF+DOC 提出了一种基于单个三维加速度传感器的人体行为的特征提取及识别方法，主要识别了站立、走、跑、上楼和下楼五种动作.该方法提取了多种统计特征包括标准差、偏度、峰度和相关系数实现多层分类.实验表明，本文采用的方法能够有效地识别这五种动作。...