作者：张美燕,蔡文郁 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2015年第09期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2015090230 DOC编号：DOCCGJS2015090239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 考虑无线传感网中数据采集特点和能量约束性，将分簇路由策略融合到压缩感知采样中，提出了一种融合K均值分簇MST路由的压缩采样算法。算法采用稀疏投影矩阵以减小投影矩阵与稀疏基之间的相关度，利用K均值分簇MST(Minimum Spanning Tree)机制构造数据融合树，在保证数据重构质量的基础上减少网络数据传输量。仿真结果表明，算法可以提高网络能量使用效率，同时可以适应各种规模的无线传感网。

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