《基于ARMA模型的WSN入侵检测技术》PDF+DOC
作者:彭军,赵石真,孙庆中,傅宇
单位:中大控股
出版:《现代计算机》2015年第12期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDJS2015120040
DOC编号:DOCXDJS2015120049
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在无线传感器网络中,由于网络自身特点易受到内部攻击的影响,如可能导致网络拥塞、系统性能下降等问题,提出基于ARMA模型的WSN入侵检测技术。该技术利用流量接受率这一特性,以自回归滑动平均模型为基石,为WSN节点建立ARMA流量预测模型,通过预测模型所得流量值得到下一步通过节点的预测流量接受率范围,比较实际节点流量接受率和预测流量接受率,通过实际值是否超出预测值来验证是否有攻击发生。实验结果表明,该系统有较高的检测率和较低的误报警率,可以较好地检测出来自网络内部的攻击。
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