《朴素贝叶斯算法在蝴蝶兰病害分类中的应用研究》PDF+DOC
作者:卜旭松,刘立波
单位:黑龙江省农业机械学会;黑龙江省农业机械工程科学研究所
出版:《农机化研究》2015年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNJYJ2015030580
DOC编号:DOCNJYJ2015030589
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蝴蝶兰属于热带气生兰,对生长环境的温湿度非常敏感,温湿度过高或过低不仅对蝴蝶兰生长不利而且易引发多种病害。为此,利用传感器采集的蝴蝶兰生长环境空气温湿度数据,运用朴素贝叶斯算法对其进行分类,以此判断蝴蝶兰的健康状况,达到病害分类的目的。实验表明,该方法的平均分类准确率达到81%,与其它统计学预报方法相比,具有简单、易行的优点。
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