《卡尔曼滤波在人体姿态检测中的应用》PDF+DOC
作者:杜波,张卓,刘垚
单位:长春工程学院
出版:《长春工程学院学报(自然科学版)》2015年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGCZ2015030240
DOC编号:DOCCGCZ2015030249
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为了尽早发现老人的意外跌倒,避免长躺现象,争取救护时间,对人体姿态进行检测。由控制器STM32F103和传感器MPU6050构成信号采集系统,采用无线蓝牙模式进行数据传递,由接收系统进行数据分析和显示。建立人体坐标系,对采集的加速度信号进行卡尔曼滤波,调节参数,补偿测量误差,实现最优估计。对滤波后的加速度信号进行整合,并以角度信号为辅助,进行姿态判断,及时判断跌倒事故。通过Matlab仿真发现,卡尔曼滤波的使用有效地提高了系统的测量精度,有助于姿态判断的实现。
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