作者：高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽 单位：中国科学院遗传与发育生物学研究所;中国生态经济学会 出版：《中国生态农业学报(中英文)》2015年第07期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGTN2015070110 DOC编号：DOCZGTN2015070119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 作物叶面积指数的遥感反演是农业定量遥感研究热点之一，利用无人机遥感监测系统获取农作物光谱信息精确反演叶面积指数对精准农业生产与管理意义重大。本研究以山东省嘉祥县一带的大豆种植区为试验区，设计以多旋翼无人机为平台同步搭载Canon Power Shot G16数码相机和ADC-Lite多光谱传感器组成的无人机农情监测系统开展试验，分别获取大豆结荚期和鼓粒期的遥感影像。使用比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、差值植被指数(DVI)、三角植被指数(TVI)5种植被指数，结合田间同步实测叶面积指数(leaf area index，LAI)数据，采用经验模型法分别构建了单变量和多变量LAI反演模型，通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和估测精度(EA)3个指标筛选出最佳模型。研究表明，有选择性地分时期进行农作物的叶面积指数反演是必要的，鼓粒期作为2个生育期中大豆LAI反演的最佳时期，其NDVI线性回归模型对大豆LAI的解释能力最强，R2=0.829，RMSE=0.301，反演大豆LAI最准确，EA=85.4%，生.....。

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