《基于RBF神经网络的黄河含沙量测量数据融合研究》PDF+DOC
作者:刘明堂,张成才,田壮壮,刘雪梅,江恩惠,李黎
单位:水利部发展研究中心
出版:《水利水电技术(中英文)》2015年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSJWJ2015010290
DOC编号:DOCSJWJ2015010299
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针对黄河含沙量高、泥沙时空分布不均和环境变化显著等特点,提出了采用电容式差压法来测量黄河含沙量,建立了基于RBF神经网络的含沙量测量的数学模型。将含沙量信息值与温度、深度和流速值作为RBF网络的输入,进行含沙量测量的反演和误差分析。试验结果表明,基于RBF的数据融合方法能够有效地消除环境影响,提高系统测量的精度和稳定性。
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