作者:李瑞平,黄侃,黄华国 单位:东北林业大学 出版:《东北林业大学学报》2015年第03期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDBLY2015030120 DOC编号:DOCDBLY2015030129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 运用实验室测量的阔叶红松林的叶片光谱数据,对吉林蛟河实验区的主要树种(红松、白桦、白牛槭、春榆、裂叶榆、蒙古栎、青楷槭、色木槭和紫椴等)的叶片进行分类研究。结果表明:实验室测量叶片光谱数据,针阔树种分类精度达到100%;所有树种分类精度为80%~100%。运用波段响应函数分别模拟多光谱传感器GEOEYE-1、RAPIDEYE和WORDVIEW2的光谱,可以有效区分针阔树种,分类精度为71.6%~100.0%;所有树种分类精度为47.3%~74.0%。

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