作者：李林琛,蒋小平 单位：重庆市光学机械研究所 出版：《激光杂志》2016年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGZZ2016040250 DOC编号：DOCJGZZ2016040259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对单一传感器节点只能采集通风机的部分信息，故障诊断结果具有片面性，提出一种多传感器融合的通风机故障诊断方法。首先采用单个传感器提取其状态信息，并采用小波分析提取通风机状态特征，然后采用神经网络对单一传感器进行通风机故障诊断，然后将每一个诊断结果作为一个证据，采用D-S证据理论进行信息融合，得到最终诊断结果，最后采用仿真实验进行了性能测试和验证。结果表明，本文方法可以在很短时间内得到较高的通风机故障诊断正确率，提高风机故障诊断精度和效率。

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