《电能质量监测系统中基于蚁群的WSN路由算法研究》PDF+DOC

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2. 《遗传蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究》PDF+DOC 针对常用路由优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等难题，提出了一种遗传蚁群算法的WSN移动代理路由方法(GA-ACA)。首先利用遗传算法的全局搜索能力快速找到较优解，然后将较优解转换成蚁群算法的初始信息素，最后采用蚁群算法收敛速度快的优点，找到移动代理路由全局最优解。仿真结果表明，相对于其他移动代......
3. 《基于改进蚁群优化的无线传感器网络路由算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络节点能量、通信能力有限等特点，提出了一种改进蚁群优化的路由算法，算法对下一节点的选择充分考虑了通信距离和剩余能量等因素，将蚂蚁搜索行为集中到最优解附近，为避免早熟收敛行为的发生，将信息素轨迹的值域范围进行限制，通过对信息素轨迹的平滑化，快速逼近无线传感器网络最优路径；仿真结果证明，......
4. 《基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法实现》PDF+DOC 本文利用蚁群算法简单、局部工作等特点，结合传感器网络的特征，分析研究了基于蚁群算法的WSN路由算法，并阐述了蚁群算法的无线传感器网络路由算法的实现和仿真设计与分析。...
5. 《基于跳数和剩余能量的WSN蚁群路由算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络能量受限的特点，将蚁群算法应用于无线传感器网络路由协议中，通过蚁群算法构造一条从源节点到目的节点的最小跳数路径，该算法不仅考虑了节点的跳数，而且还考虑了节点的剩余能量，多角度节能，延长了网络的寿命。为了防止局部最优，算法采用具有奖罚机制的信息素更新方法，即在搜索过程中，若发现的路径......
6. 《基于蚁群优化的无线传感器网络路由算法》PDF+DOC 路由问题是无线传感器网络的核心问题。该文介绍了一种新的基于蚁群优化的路由算法。解决了无线传感器网络路由过程中节点能量消耗和拥塞控制问题，能够达到更好的负载平衡能力和延长网络生命周期。新算法结合了多蚁群的信息素释放机制和节能策略，还引进多蚁群之间的竞争机制以避免算法的单一收敛，在控制网络拥塞和平衡能量......
7. 《基于梯度和剩余能量的WSN路由算法研究》PDF+DOC 针对无线传感器网络能量受限的特征，提出一种基于梯度和剩余能量的智能蚁群路由算法，不仅考虑了节点间的梯度因素，而且还考虑了节点的剩余能量，从多角度节能并延长整个网络的使用寿命。在该算法中，若蚂蚁走过的当前路径比以往最佳路径更优，则加强当前路径信息素，并用当前路径取代最佳路径，否则减弱当前路径信息素。仿......
8. 《基于改进蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究》PDF+DOC 提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络移动代理路由算法，在改进算法中引入了传感节点的剩余能量值、数据处理能力等新的启发因素，从而均衡了网络负载，降低了网络能耗和延时；状态转换规则的改进和自适应全局信息素更新策略的采用克服了基本蚁群算法的不足。仿真实验表明，提出的算法在全局性和收敛速度上均优于其他传统......
9. 《基于蚁群算法的WSN路由应用研究》PDF+DOC 无线传感器网络(WSN)研究领域目前在国内外比较热门。WSN无论是在国家军事或者民用还有军日常生活中都具有非常广泛的应用，且其前景良好。然而，学者们目前研究的WSN路由协议大多集中在网络服务质量(Qo S)上。将节点能量的有效利用性问题研究得比较少。本文将在总结蚁群算法和WSN各自的特点，并这些算法......
10. 《无线传感器网络中分簇路由优化算法》PDF+DOC 针对节点能量过快消耗和节点之间的数据传输冗余现象以及路由转换问题的不足，提出一种基于蚁群算法的无线传感器网络路由控制优化算法；该算法利用节点与锚节点之间的无向网络图的特征，将信息素与节点能量相融合，通过蚁群算法遍历全局节点的同时对局部采用信息素更新策略，从而可以有效地抵制节点能量过快消耗；仿真实验表......