作者：王晓蒙,王会峰,姚乃夫 单位：西南技术物理研究所 出版：《激光技术》2018年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGJS2018020080 DOC编号：DOCJGJS2018020089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于改进粒子群优化算法的传感器部署机制》PDF+DOC2016年第12期 丁晨阳,彭军 《基于粒子群和克隆选择算法的局部放电超声波定位方法》PDF+DOC2010年第05期 郑玲峰,王建元,白志亮,范夕庆,宣科 《基于CPSO-LSSVM的多传感器数据融合》PDF+DOC2012年第11期 张朝龙,李彦梅,江巨浪,江善和,黄忠,杨伟 《虚拟力导向多粒子群算法的WSNs部署策略》PDF+DOC2012年第04期 张云亚,纪志成 《一种有向传感器网络改进粒子群覆盖增强算法》PDF+DOC2011年第02期 顾晓燕,孙力娟,郭剑,肖甫 《基于改进离散粒子群算法的传感器布局优化设计》PDF+DOC2013年第10期 朱喜华,李颖晖,李宁,曹华金 《基于MPSO-DV-Hop的无线传感器节点定位》PDF+DOC2013年第23期 周天绮,姜凤茹 《考虑传感器故障检测能力的PHM系统传感器优化配置方法》PDF+DOC2013年第09期 朱喜华,李颖晖,侯世芳,晏海波 《基于改进PSO优化LSSVM的传感器补偿研究》PDF+DOC2013年第05期 刘滔,韩华亭,焦楷哲 《混合无线传感器网络节点覆盖优化》PDF+DOC2013年第04期 王霞,陈洁

    • 为了提高激光三角测距精度、优化传感器设计过程中的光学参量，采用数学建模和计算机辅助分析的方法，解析了激光三角测距传感器中的关键参量与测量系统各指标的关系，并采用一种基于粒子群算法的参量优化方法，得到符合系统优化要求的光学参量，进行了理论分析和验证。结果表明，在进行参量设计时，各参量相互牵制；确定了粒子群搜索空间和约束；在灵敏度Smin达到2.2386mm时，系统分辨力可达到2.8μm，且其它各参量取值符合系统要求，同时优化效率大大提高。该优化方法算法简单、操作方便。

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