作者：瞿畅,孙杰,王君泽,朱小龙 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2016年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2016030130 DOC编号：DOCCGJS2016030139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 跌倒是独居老人最主要的意外风险之一，为快速有效获取跌倒信息，使老年人得到及时救助，提出一种基于Kinect体感传感器的人体跌倒自动检测方法，利用Kinect深度图像技术获取人体深度图像前景图，建立前景图三维包围盒，通过实时计算的三维包围盒的长、宽、高数值以及该数值的变化速度，判断人体跌倒是否发生。利用遮挡融合算法，解决了人体躯干被障碍物部分遮挡时，跌倒事件的检测和判定。在室内居家环境下进行了26种测试场景实验，检测误报率为2.0%~6.0%，漏报率为0~4.0%。该方法可以较为准确地实现人体跌倒自动检测。

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