作者：张晶,薛冷,容会,王剑平,付晓东 单位：山西大学 出版：《山西大学学报(自然科学版)》2015年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSXDR2015020010 DOC编号：DOCSXDR2015020019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为减少无线传感器网络中节点的数据通讯量，降低能量消耗，达到数据融合的目的，设计了一种基于遗传算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPGA)，阐述了数据融合原理、BP神经网络和遗传算法，介绍了遗传算法优化BP神经网络的数据融合方法，利用遗传算法优化神经网络的权值、阀值及隐含层结构，然后通过优化后的神经网络提取无线传感器网络中原始数据的特征信息，并将特征信息发送给汇聚节点，从而提高网络数据采集效率，延长网络生命周期。最后通过与LEACH、BPNDA算法进行仿真实验比较，证明了其有效性。

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