《一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法》PDF+DOC
作者:郭强,关欣,潘丽娜,丁彪,孙贵东
单位:东北大学
出版:《控制与决策》2015年第12期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKZYC2015120060
DOC编号:DOCKZYC2015120069
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针对融合识别领域中不同框架下多源异类传感器的不确定证据信息无法有效融合的问题,提出一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法.该方法将战场协同作战中不同框架下多源异类传感器的领域知识统一在证据网络的结构下,形成多源异类知识融合识别模型,对多源异类传感器的不确定性证据信息进行基于条件证据网络的融合推理,得到识别结果.仿真实例验证了所提出方法的优越性。
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