作者：郑崇盈,徐景红 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2015年第03期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2015030750 DOC编号：DOCJZCK2015030759 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了最大化监测区域的网络覆盖率和实现网络的负载均衡，设计了一种基于改进概率感知模型和量子遗传算法的移动节点部署方法；首先，在传统概率感知模型中加入环境干扰噪声因素和节点剩余能量因素进而获得改进的概率感知模型，然后，对传统的量子遗传算法进行改进，设计了新的量子旋转门和量子比特变异方式，以加快全局收敛速度和防止陷入局部最优；最后，定义了基于改进量子遗传算法获取移动节点最优部署位置的算法；仿真实验表明：文中方法能有效地对网络区域进行部署，实现最大化网络的覆盖率和最小化能量消耗，与其它方法相比，具有较大的优越性，是一种可行的方法。

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