作者：罗坚,唐琎,毛芳,赵鹏,汪鹏 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2015年第08期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2015080020 DOC编号：DOCCGJS2015080029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对老龄人异常行为的实时检测、识别和在线主动信息推送问题，利用智能移动终端内置的三轴加速传感器来采集人体运动信息。通过匹配追踪算法(MP)对信号进行Gabor原子分解，并利用Wigner-Ville时频分析方法，从时间和三维空间动作特征对其进行时频联合域研究。为解决时频分析过程中的复杂运算问题，并完成异常行为动作的在线训练，分类识别和信息推送，探讨一种运用移动终端APP，无线网络和云计算平台来构建的可穿戴式老龄人异常行为检测系统。实验结果表明，该方法切实可行，可将其应用于老龄人日常监护和紧急救助等相关领域。

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