作者：金梦,陈晓江,房鼎益,汤战勇,刘晨,徐丹,王薇 单位：中国科学院软件研究所 出版：《》 页数：17页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFRJXB2015100140 DOC编号：DOCRJXB2015100149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于频偏估计的无线传感器网络时间同步算法》PDF+DOC2015年第09期 孙毅,曾璐琨,武昕,陆俊,孙跃 《无线传感器网络时间同步综述》PDF+DOC2011年第22期 汪付强,曾鹏,张晓玲,梁炜,于海斌 《低功耗无线传感器网络时间同步方法》PDF+DOC2011年第06期 邓亚平,王旭 《基于多参考节点的WSN时间同步方法》PDF+DOC2016年第01期 孙子文,吴梦芸,白勇 《基于分簇的无线传感器网络时间同步方法》PDF+DOC2010年第06期 徐石玉,栾晓明 《基于最优线性拟合的WSN时间同步算法研究》PDF+DOC2010年第12期 吴宝明,李声飞 《适用于周期休眠MAC协议的分簇时间同步算法》PDF+DOC2010年第11期 苏金钊,刘丽艳,吴威 《矿井电网故障检测WSNs分层时间同步算法》PDF+DOC2015年第07期 闫玉萍,胡青松,韩丽娜,张申 《基于簇的能量均衡无线传感器网络时间同步算法》PDF+DOC2014年第09期 孙毅,南婧,武昕,陆俊 《可变周期的无线传感器时间同步算法》PDF+DOC2007年第18期 杨景源,李向阳

    • 无线传感器网络节点中的廉价晶振极易受到温度、电压、湿度等工作环境因素的影响.节点晶振的这一特性，为室外大规模无线传感器网络时间同步技术带来了两方面的挑战：(1)过高的通信开销；(2)精度与能耗之间的不平衡.针对以上问题，提出了一种基于温度感知的、自适应的无线传感器网络时间同步算法.该算法能够依赖本地温度信息对节点时间频偏进行估计及补偿，在保证算法同步精度的同时，降低了网络通信开销.除此之外，提出一种动态同步周期调节机制，使得算法能够根据当前环境温度变化情况对节点同步周期进行动态调节，从而达到了能耗与精度之间的平衡.大量仿真实验结果表明：所提出的时间同步算法可将通信能耗降低至传统同步算法的10%；且在环境温度不断变化的情况下，80%的频偏估计值其误差小于0.5ppm.故，所提出的时间同步方法能够有效地适用于室外环境下部署的大规模无线传感器网络。

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