作者:郝亚东,张奇志,周亚丽 单位:北京信息科技大学 出版:《传感器世界》2018年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGSJ2018030020 DOC编号:DOCCGSJ2018030029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器融合的移动机器人同步定位与建图》PDF+DOC 陈超,徐军,张伟伟 《基于图优化的二维激光SLAM研究》PDF+DOC2019年第04期 翁潇文,李迪,柳俊城 《移动机器人同步定位与地图构建研究进展》PDF+DOC2005年第04期 张恒,樊晓平,刘艳丽 《移动机器人即时定位与地图创建问题研究》PDF+DOC2004年第01期 迟健男,徐心和 《基于激光测距仪的障碍物检测的仿真研究》PDF+DOC2012年第02期 雷艳敏,朱齐丹,仲训昱,关秀丽 《无线传感器网络环境下基于粒子滤波的移动机器人SLAM算法》PDF+DOC2010年第05期 海丹,李勇,张辉,李迅 《基于扫描匹配预处理的即时定位与地图创建》PDF+DOC2009年第33期 温安邦,吴怀宇,赵季 《单目视觉SLAM仿真系统的设计与实现》PDF+DOC2008年第19期 张展宇,黄亚楼,李超,康叶伟,孙凤池 《移动机器人未知环境地图构建仿真平台》PDF+DOC2007年第13期 刘保龙,何波,王永清,鞠纯纯 《基于匹配的SLAM的机器人定位系统研究》PDF+DOC2015年第02期 明江勇,李建斌,潘存军
  • 移动机器人的同时定位和地图重构一直是机器人研究的重要基本问题,有效地解决该问题被认为是真正实现移动机器人自主化的关键。激光测距仪的快速性以及抗噪性满足机器人导航需要的实时性和精确性,因此基于激光的同时定位和地图重构是实际中应用最广泛的方法。本文采用一种改进的快速获取占据栅格地图梯度的近似方法,利用Sobel算子作为相关核对栅格地图进行滤波,再进行双线性插值获得地图任意点的梯度值。通过高斯-牛顿方法来寻求每一帧新的观测数据对齐到现有地图的最优位姿,再根据位姿把观测数据更新到地图中,实验结果表明,改进方法可以实现更高精度的建图和定位的功能。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。