《基于加速度特征的人体跌倒检测算法》PDF+DOC
作者:高晓娟,徐光辉,张欢,薛文生
单位:西安工程大学
出版:《西安工程大学学报》2015年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXBFZ2015010190
DOC编号:DOCXBFZ2015010199
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针对跌倒检测系统必须快速准确响应的需求,提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒实时检测算法.该算法通过分析人体运动的加速度特征,提取加速度信息特征向量,采用机器学习的方法对样本数据进行分析,获得分类阈值.在实时检测过程中,当采集的加速度信息的特征值大于阈值时,通过分析其产生峰值之后的加速度分量特征,确定是否发生跌倒事件.通过测试多种日常活动及各种跌倒的加速度信息,证明了该算法的有效性。
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