《改进的D-S证据理论在战场目标识别中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC 多传感器目标识别系统中多个信息源之间证据高度冲突时，采用传统的D-S证据理论进行信息融合有一定的缺陷。根据信息源间证据冲突的程度，提出了一种新的证据融合算法，该算法依据少数服从多数的原则，首先根据信息源间冲突程度的计算出各信息源权重，再采用D-S组合规则对加权后的信息进行组合。算例分析结果证明了该方......
3. 《考虑传感器置信度的改进D-S证据合成算法》PDF+DOC 为了解决多源信息融合识别算法中传统Dempster-Shafer(D-S)证据理论极少考虑传感器对融合结果产生影响的问题，提出一种考虑传感器置信度的D-S证据合成算法。首先建立传感器与参考传感器关于任一特征的置信距离，通过置信距离修正传统灰关联分析法的关联系数，从而计算传感器置信度；然后通过证据间的......
4. 《基于D-S证据理论的目标识别融合应用》PDF+DOC 基于D-S证据理论的目标识别融合系统，可以充分发挥多传感器信息的优势，提高目标识别结果的准确性。本文结合工程实践，分析地面目标融合识别过程中经典D-S证据理论方法处理数据出现的问题，发现使用D-S证据理论对于高冲突证据融合结果准确性较低。因此提出一种基于D-S证据理论的改进数据融合方法，将冲突因子与......
5. 《D-S证据理论在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 多传感器的信息融合技术应用于导航、目标跟踪、目标识别等很多领域。目前用于信息融合的主要方法就是证据理论技术。论文给出了三种基于D-S证据理论的多传感器多个测量周期的信息融合(时-空信息融合)的方法。在仿真实验中对这三种方法进行了比较，分布式有反馈的方法是三种方法中最好的。...
6. 《一种加权改进的D-S证据推理算法》PDF+DOC 利用证据推理方法处理不确定问题具有强大的优势，但由于它不能处理矛盾证据，这在很大程度上限制了它在实际中的应用。对D-S证据推理的算法进行了改进。改进后的D-S证据推理算法可以有效地处理矛盾证据，取得比较理想、比较合理的融合结果。最后，通过仿真试验对该方法进行了验证。...
7. 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的改进》PDF+DOC 针对证据理论在处理冲突证据时可能得到与直觉相悖的结论，文中首先分析了基本D-S证据理论组合准则缺陷的产生原因，提出一种新的基于权值的证据调整方法，给予证据分配不同的权值，重新分配概率分配函数。算例分析结果表明，改进后的方法可以提高识别结果的可靠性，在一定程度上改善了目标识别系统的性能。...
8. 《基于D-S融合证据的决策新方法》PDF+DOC 针对现有基于D-S融合信息进行决策存在的问题，提出一种基于不确定融合证据的决策方法。该方法结合基元属性和非基元属性进行决策。首先给出了对候选决策集进行精简的原则，建立了焦元属性对目标决策属性的属性层面支持度以及证据层面支持度计算模型；然后对决策属性的决策向量、决策矩阵、理想状态向量进行定义，给出决策......
9. 《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC D-S证据理论能很好地表达“不确定”和“未知”等信息融合中的重要概念，在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用。针对传感器数量较多时，D-S方法计算量很大的问题，提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目，再结合D-S证据理论进行信息融合的办法。实验数据表明，该方法大大减少了计算量，保证了目标识别的准确......
10. 《组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 在多传感器的目标跟踪领域中，Dempster-Shafer证据理论及其组合方法得到了广泛的应用，但该理论本身也存在一些不足之处。针对D-S组合规则无法解决冲突证据这一情况，根据传感器的优先级不同，提出了采用组合的改进算法来取得合乎直观的合理结果。该算法简单，避免了复杂的数学运算，具有良好的工程应用背......