作者:孙博玉 单位:黑龙江省科普事业中心 出版:《科学技术创新》2014年第33期 页数:1页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHLKX2014330550 DOC编号:DOCHLKX2014330559 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于低成本移动机器人设计的超声SLAM》PDF+DOC2010年第01期 金世俊,涂刚毅,祝雪芬,宋爱国 《激光测距在仓储搬运机器人运动中的应用》PDF+DOC2017年第01期 孙海,任翠平,卢军,谢苏俊 《一种融合激光与视觉传感器的栅格地图构建方法》PDF+DOC2020年第09期 曾键,夏益民,蔡锦炜,方祺,杨子林,蔡奕峻 《基于Lego机器人的低成本SLAM方法设计》PDF+DOC 俞鑫楷,胡涛,李响,王继伟 《一种基于声纳信息的移动机器人地图创建方法》PDF+DOC2006年第11期 高丽华,房芳,马旭东 《未知环境中移动机器人SLAM问题的研究进展》PDF+DOC2005年第03期 贺伟,梁昔明 《基于激光传感器的移动机器人地图创建研究》PDF+DOC2012年第03期 彭晟远,吴怀宇,闫贺,时也 《基于视觉传感器SLAM问题的算法构建》PDF+DOC2010年第08期 李久胜,章园媛 《基于粒子滤波的移动机器人SLAM算法》PDF+DOC2010年第01期 涂刚毅,金世俊,祝雪芬,宋爱国 《SLAM算法在AUV中的应用进展》PDF+DOC2010年第01期 刘明雍,赵涛,周良荣
  • 随着社会不断的发展,科技的不断进步,自主移动机器人的应用越来越广泛,例如:交通、医疗、生活、军事、航空和航海等。特别的高危环境中,复杂的环境中,这就需要自主移动机器人可以进行连续的自定位和地图创建。在一个未知的环境中,由于没有已知的地图信息,机器人要通过所携带测距传感器建立一个准确的环境地图信息,同时,根据已经建立的地图信息确定自身的位置,即同时定位与地图构(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)。主要研究机器人基于激光解释模型的地图创建。

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