作者：李莹,任亚梅,张爽,赵慧,周龙安,任小林 单位：西北农林科技大学 出版：《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2015年第05期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXBNY2015050280 DOC编号：DOCXBNY2015050289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻与统计学方法的海鲈鱼新鲜度品质预测》PDF+DOC2018年第17期 陈东杰,姜沛宏,张长峰,聂小宝,黄宝生,张玉华,李长见 《基于电子鼻的低温贮藏草鱼品质预测方法研究》PDF+DOC2012年第02期 惠国华,陈裕泉 《基于电子鼻的三疣梭子蟹鲜度评价方法研究》PDF+DOC2016年第04期 苗钰湘,汤海青,欧昌荣,曹锦轩,宋玉玲,陈明辉 《基于电子鼻技术的茶叶贮藏时间检测方法》PDF+DOC2016年第05期 杨春兰,薛大为 《苹果汁中鲁氏接合酵母早期污染的电子鼻识别研究》PDF+DOC2016年第01期 王虎玄,胡仲秋,龙芳羽,郭春锋,袁亚宏,岳田利 《草鱼肌肉风味变化与品质间的关联》PDF+DOC2015年第12期 杨晶,王建辉,刘永乐,陈奇,俞健,王发祥,李向红 《基于人工神经网络算法的电子鼻系统在食品无损检测中的应用》PDF+DOC2016年第10期 万赐晖,贾文珅,王纪华,吴楠京 《遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类》PDF+DOC2004年第02期 赵杰文,刘木华,潘胤飞,邹小波 《基于电子鼻技术快速检测带鱼新鲜度的研究》PDF+DOC2012年第24期 孟志娟,周宇芳,杨会成,廖妙飞,郑斌 《电子鼻技术结合MLP网络对不同贮藏时间西洋参的鉴别研究》PDF+DOC2013年第07期 邹慧琴,李硕,邢姝,刘勇,王耘,林辉,闫永红

    • 【目的】研究利用电子鼻对苹果低温贮藏时间及品质的预测效果，为苹果低温贮藏品质的无损检测及合理加工利用提供参考。【方法】以富士苹果为试材，在(0&#177；1)℃低温条件下贮藏，分别在贮藏后的第0，30，60，90，120，150和180天，随机选取30个果实，利用PEN3型电子鼻检测其香气，并一一对应测定苹果的主要品质指标(硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量)。利用载荷分析优化电子鼻传感器阵列，对优化后的电子鼻检测数据进行线性判别分析，建立苹果低温贮藏品质的偏最小二乘预测模型、BP神经网络预测模型和贮藏时间的多层感知器预测模型，并对预测效果进行了比较。【结果】线性判别分析能够较好地区分苹果的贮藏品质，且苹果香气在贮藏60~90d时变化较大；建立的多层感知器神经网络模型对苹果贮藏时间有较好的预测效果，预测准确率均&gt；92.0%；利用偏最小二乘法和BP神经网络均能对果实的品质建立有效的预测模型，其中偏最小二乘法对冷藏苹果硬度和可滴定酸含量的预测效果优于对可溶性固形物含量的预测，利用BP神经网络所建立预测模型的决定系数均&gt；0.930 0，预测效果较偏最小二乘法更好。【结论.....。

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