《基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法》PDF+DOC
作者:崔亚峰,史健芳
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2015年第07期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2015070180
DOC编号:DOCCGJS2015070189
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于功率控制的多节点协同目标跟踪算法》PDF+DOC2011年第16期 韩屏,王怀兴,孔祥斌
《基于动态簇的无线传感器网络加权质心跟踪算法》PDF+DOC2015年第04期 吴斌,衣晓
《基于预测的动态分簇目标跟踪算法》PDF+DOC2013年第03期 向智,郭松涛
《基于位置预测的无线传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC2011年第07期 梁涛,梁玉其,范书瑞
《一种基于WSN的目标跟踪节点唤醒策略》PDF+DOC2009年第04期 张海亮,曾建潮,宋卫平
《基于WSNs与信息驱动理论的机动目标跟踪算法实现》PDF+DOC2009年第04期 俞翔,彭宏京
《无线传感器网络中目标跟踪算法的OPNET仿真》PDF+DOC2008年第09期 夏娜,安宝磊,蒋建国
《基于多模型预测的WSN动态簇目标跟踪算法》PDF+DOC2008年第11期 周舟,梁彦,杨峰
《基于三边测量的分簇目标跟踪算法》PDF+DOC2014年第06期 高雷
《面向目标跟踪的传感器网络技术》PDF+DOC2013年第17期 辛喆
无线传感器网络由大量能量有限的传感器节点组成,如何高效利用网络中节点的能量是无线传感器网络用于目标跟踪时研究的主要内容。合理构建动态簇可以有效降低网络的能量消耗,延长网络的生命周期,本文通过改进动态簇组建过程中簇头的选举和簇成员的征集过程,达到进一步节能的效果。其中,簇头的选择,综合考虑节点的能量和节点离目标的距离两个因素。簇成员的征集,同时考虑目标的移动速度和网络中节点的分布情况。同时,引入有效的预测机制,通过避免盲目的唤醒网络中的节点和降低跟踪延迟,可以进一步增强网络的跟踪性能,使跟踪过程更加有效和稳定。仿真结果表明本文算法在保证跟踪精度的前提条件下,可以有效节省网络中节点的能量。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。