《基于灰色模型和SVD估计AR(p)参数的物联网数据传输控制》PDF+DOC
作者:李华群
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2014年第12期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2014120930
DOC编号:DOCJZCK2014120939
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《以数据传输为切入点的物联网课程教学案例设计思考》PDF+DOC 司飙
《基于WiFi的空气质量检测系统》PDF+DOC2016年第06期 张燕
《基于REST物联网监控系统设计》PDF+DOC2016年第01期 左文娟,张秋菊
《赛普拉斯低功耗蓝牙单芯片为物联网助力》PDF+DOC2014年第12期 胥京宇
《具有物联网功能的医用恒温反应箱的研制》PDF+DOC2016年第06期 刘卓夫,张金峰,王琳,罗中明,刘雪,赵虹,钱雨
《基于CoAP协议的无线传感网架构设计》PDF+DOC 付康为,孙玲,任密林,施佺,张晨,沈乐威,王宏彬
《基于物联网的果园环境信息监测系统的设计》PDF+DOC2012年第02期 王文山,柳平增,臧官胜,高钰舒,侯加林,宋振伟
《基于物联网ZigBee技术的智能社区居家养老系统》PDF+DOC2015年第02期 仇明
《基于KDF算法的农业物联网监测系统设计与研究》PDF+DOC 袁剑锋
《“互联网+农业”正流行》PDF+DOC2015年第10期 梦雅
为了进一步提高基于物联网的监控系统的可靠性和延长其网络生命周期,设计了一种基于灰色模型GM(1,1)和自回归AR(p)的对物联网监测区域中的数据传输进行控制的有效方法;首先,定义了基于GM(1,1)和自回归AR(p)的预测混合模型并对其运行原理进行了描述,然后,提出了采用最小二乘法对GM(1,1)的参数进行估计以获得预测模型,以总体最小二乘为评价准则,设计了基于SVD(sigular value decomposition,SVD)的AR(p)参数估计方法,最后将两种预测模型获得的结果进行加权融合作为最终的预测值;仿真实验表明,文中设计的基于GM(1,1)和自回归AR(p)模型的预测方法能较为精确地传感器节点在未来时刻采集的数据进行预测,同时由于节点预测的精确性,避免了其与基站之间的冗余数据传输,延长了网络生命周期,具有很强的可行性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。