作者：孔慧芳,段锐,鲍伟 单位：合肥工业大学 出版：《合肥工业大学学报(自然科学版)》2015年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHEFE2015090090 DOC编号：DOCHEFE2015090099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了提高双离合器自动变速器(dual-clutch transmission，DCT)电控系统故障诊断精度，文章提出了一种基于神经网络和证据理论的DCT电控系统故障诊断方法。该方法首先分别用BP神经网络和RBF神经网络对DCT电控系统进行故障诊断，然后利用D-S证据理论将两者的诊断结果进行决策融合，得出最终的诊断结果。仿真结果表明，该方法能够有效提高DCT电控系统故障诊断的精度。

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