作者：王建平,陈改霞,孔德川,陈伟 单位：信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学 出版：《数据采集与处理》2014年第06期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJCJ2014060230 DOC编号：DOCSJCJ2014060239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于事件驱动机制WSN覆盖算法》PDF+DOC2011年第10期 丁国强,徐迎曦,孙泽宇,李传锋 《无线传感器网络多重覆盖算法》PDF+DOC2009年第04期 刘丽萍,李桂丹,王智,孙雨耕 《无线传感器网络中连通性覆盖问题的研究》PDF+DOC2008年第04期 侯向辉,潘旭武 《基于概率模型的WSN最坏与最佳情况覆盖》PDF+DOC2007年第08期 袁久银,石为人 《基于连通支配集的WSN自适应数据调度算法》PDF+DOC2015年第10期 孔凡凤,欧红玉,龙林德,陈曦 《基于无线充电的Sink轨迹固定WSN路由算法》PDF+DOC2016年第03期 徐新黎,皇甫晓洁,王万良,吕琪 《WSN中一种改进的数据复制策略研究》PDF+DOC2015年第04期 章才能 《传感器中基于连通支配集的区域覆盖控制算法》PDF+DOC2016年第04期 黄恒杰,龚小龙,王高才 《基于距离无关的WSN节点定位技术研究》PDF+DOC2009年第06期 陆雨花,章勇 《无线传感器网络路由安全研究》PDF+DOC2008年第02期 李楠,王伟,荣昕

    • 基于连通支配集(Connected dominating set，CDS)的区域覆盖算法大都采用休眠节点数量的最大化机制来实现节能，这将给无线传感器网络中的活动节点带来沉重的负担。活动节点电能的迅速耗尽将导致CDS失效，产生覆盖盲区。不断激活其他休眠节点，会出现频繁的网络拓扑变化，导致网络收敛性出现问题。提出了一种基于学习自动机的WSN区域覆盖算法。采用受度限制的连通支配集d-CDS来构造WSN骨干网络，利用学习自动机选择当前节点的最优邻居节点，以此实现对所构造CDS的优化，实现活动节点的负载均衡，改善区域覆盖性能。通过仿真实验对比Gossip、ST-MSN和TMPO等算法，表明本文提出的算法在网络覆盖比率、活动节点的剩余电量等方面均存在优势。

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