作者：尚骏,陈茂银,周东华 单位：上海交通大学 出版：《上海交通大学学报》2015年第06期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSHJT2015060110 DOC编号：DOCSHJT2015060119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 微小故障检测对于预防重大事故的发生具有重要的意义.针对微小故障的检测问题，提出了一种变元统计分析算法(Transformed Component Statistical Analysis，TCSA).该算法对滑动时间窗口内的数据进行处理并提取变元(Transformed Component，TC)，进而对变元的统计特性(均值，方差，偏度，峰度等)进行监控，以实现对微小故障的检测.该方法所提取的变元即标准化后数据的线性组合，其统计特性能反映出系统运行在正常工况下的某些不变量，而某些微小故障会打破这些平衡，进而实现对故障的检测.通过数值仿真和田纳西伊斯曼过程案例的研究，表明TCSA能够对微小传感器故障和过程故障实现有效检测。

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