《基于SOM神经网络的发动机故障诊断》PDF+DOC
作者:王书提,巴寅亮,郭增波
单位:重庆市自动化与仪器仪表学会;重庆工业自动化仪表研究所
出版:《自动化与仪器仪表》2015年第08期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDYY2015080210
DOC编号:DOCZDYY2015080219
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自组织特征映射神经网络(SOM)是一种无教师学习神经网络,主要用于对输入向量进行模式识别和区域分类。提出了基于SOM神经网络的发动机电控系统故障诊断的方法,介绍了SOM神经网络及其学习算法,以北京现代05款途胜G4GC型发动机电控系统为实验对象,让发动机在怠速工况下,并对其进行故障设置,利用金德KT600故障诊断仪采集发动机故障数据流,运用SOM神经网络建立诊断模型,诊断结果表明,SOM神经网络能对故障进行识别和分类,具有较好的聚类功能,具有一定的工程应用价值。
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