作者：丛艳君,易红,郑福平 单位：北京食品科学研究院 出版：《食品科学》2015年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKX2015060210 DOC编号：DOCSPKX2015060219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子舌在鲜榨橙汁掺假识别中的应用研究》PDF+DOC2015年第06期 张淼,贾洪锋,李燮昕,王熙 《电子舌技术背景与研究进展》PDF+DOC2007年第04期 邓少平,田师一 《电子鼻和电子舌在水果检测中的应用进展》PDF+DOC2019年第10期 任二芳,牛德宝,温立香,刘功德,谢朝敏,程三红 《基于电子舌技术和模式识别方法的茶叶质量等级评判》PDF+DOC2008年第01期 陈全胜,江水泉,王新宇 《电子鼻、电子舌在茶叶审评中的应用》PDF+DOC2007年第03期 赵爱凤,于国锋,刘晓艳,李顺凯 《电子鼻传感器阵列优化及其在小麦储藏年限检测中的应用》PDF+DOC2006年第12期 张红梅,王俊 《基于电子舌技术的不同品种大米区分识别研究》PDF+DOC2014年第33期 惠延波,潘印卿,王莉,胡红生 《电子舌及其在酒类区分辨识方面的研究进展》PDF+DOC2013年第03期 刘建波,张君才,王晓玲,张萍,刘亚婷 《电子舌在食品检测中的应用研究进展》PDF+DOC2013年第08期 贾洪锋,邓红,何江红,周凌洁 《气敏阵列及其应用》PDF+DOC2006年第02期 陈铿,史永刚

    • 为探讨奶酪智能化品质评价的可行性，研究了电子舌专一选择型传感器检测5种传统奶酪和2种进口奶酪过程中的响应信号的特征。采用不同的模式识别方法对奶酪进行分类鉴别，通过主成分分析(principal component analysis，PCA)法、偏最小二乘法将感官评定值与响应值做相关性分析，并探讨了超声处理奶酪对电子舌响应信号的影响。结果表明：应用PCA能够大体反映各类样品的分类信息，PCA降维后的数据能够很好地反映原始数据信息。奶酪的前处理时间不同电子舌传感器的响应值也不同，本实验超声处理条件下对PCA辨别结果影响不大，UMS、GPS和SPS三根传感器与苦、咸味，以PC1为轴呈显著负相关，SWS与甜味以PC2为轴呈正相关。

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