《基于电子鼻对花椒油生产环节品质控制的研究》PDF+DOC

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2. 《电子鼻识别大米挥发性物质的应用性研究》PDF+DOC 利用电子鼻对不同收获年份、不同产地和不同基因型大米的挥发性气味物质进行检测，并对采集数据进行主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)。结果表明：所测样品被区分为两大组群，分别是2011年和2009年收获的稻米，2011年收获稻米的两个不同基因型大米的区别指数为92.01%，同一基因型不同产地大米......
3. 《电子鼻在烟用香精质量控制中的应用》PDF+DOC 利用电子鼻对9种不同的烟用香精样品进行了测试，采用主成分分析(Principal ComponentAnalysis，PCA)以及判别因子分析(Discriminant Factor Analysis，DFA)多元统计方法对所获得的数据进行了分析，构建了质量控制模型并对样品的质量稳定性进行了评价。结......
4. 《电子鼻在芝麻油及芝麻油香精识别中的应用》PDF+DOC 采用电子鼻对芝麻油、芝麻油香精和其他油脂样品进行了分析。对所获得的数据进行主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)、判别因子分析(Discriminant Factor Analysis，DFA)和统计质量控制分析(Statistical Quality Con......
5. 《利用电子鼻评价花椒调味料对椒麻鸡风味的影响》PDF+DOC 采用电子鼻检测4个不同厂家花椒调味料调制的椒麻汁，获得的数据进行主成分分析(PCA)及判别因子分析(DFA)。结果表明：水溶性花椒汁和油溶性花椒油调制椒麻汁的风味差异大，水溶性花椒汁尚不能达到花椒油所提供的特征风味。即使是感官评价差别不大的不同厂家生产的花椒油，调制出的椒麻汁也存在差异，其中2号椒麻......
6. 《电子鼻在天然苹果香精检测中的应用》PDF+DOC 本文利用电子鼻检测仅知生产日期的天然苹果香精样品，并对所获数据进行PCA及DFA分析，结果表明：生产日期与产品质量有着密切的联系，其中牟平总公司样品以2004年10月31日为界分为两大组群，白水分公司2005年的样品明显区别于2004年的样品。...
7. 《电子鼻在原料花椒验收中的应用研究》PDF+DOC 利用电子鼻分析了不同产区、不同采收时间、不同贮藏时间下干/鲜花椒气味的变化，采用多元统计方法对所获得的数据进行了主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)。结果表明：电子鼻能够判别出不同产区、不同采收时间、不同贮藏时间干/鲜花椒气味的变化，因此，花椒深加工企业可以利用电子鼻把握人工感官难以识别的香......
8. 《典型掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征及判别能力》PDF+DOC 为建立蜂蜜掺假快速检测方法，该文利用电子鼻并结合主成分分析(principal component analysis，PCA)数据处理方法研究了掺入10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%油菜蜜和大米糖浆的掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征，并以掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征为指导，结合判别因......
9. 《电子鼻在不同市售醉鱼干挥发性物质识别中的应用》PDF+DOC 目的研究电子鼻在不同市售醉鱼干挥发性物质识别中的应用。方法以5种不同的市售醉鱼干为研究对象，利用电子鼻对其挥发性物质进行识别，并对采集数据进行主成分分析和判别因子分析。结果采用主成分分析可区分不同生产厂家的醉鱼干，区分指数为94；采用判别因子分析样品分散度较好，且产地对醉鱼干挥发性物质的形成仍具有一......
10. 《基于电子鼻技术的豨莶草炮制前后气味比较》PDF+DOC 目的：揭示豨莶草炮制前后气味的变化规律。方法：通过电子鼻检测豨莶草炮制前后气味在传感器上的响应值，采用判别因子分析(DFA)及单类成分判别分析(SIMCA)对特征数据进行分析。结果：建立了豨莶草生品与炮制品的电子鼻检测方法，载气为合成干燥空气，空气发生器供给，流速150 mL&#183；mi......