作者：陶志勇,蒋守凤 单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版：《计算机应用与软件》2015年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYRJ2015080340 DOC编号：DOCJYRJ2015080349 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在蚁群算法基础上引入模糊理论的概念，提出基于模糊理论和蚁群BFTAC(Based on Fuzzy Theory and Ant Colony)的路由算法。BFTAC算法前向蚂蚁在路径探索中，通过模糊综合评判法选择下一跳节点；信息素更新过程中，成功到达汇聚节点转化的后向蚂蚁根据对应的前向蚂蚁携带的网络信息增强路径信息素，而未成功到达的要削弱信息素；数据传输时，采用低能量节点休眠工作机制，以此达到均衡网络节点的能耗的目的。仿真实验表明，与基于能量有效蚁群算法(EEABR)进行比较，相同条件下BFTAC算法有效地减少了网络平均能量消耗，增强了网络节点的存活率。

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