作者：丛艳君,易红,郑福平 单位：北京一轻研究院有限公司 出版：《食品工业科技》2015年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKJ2015040130 DOC编号：DOCSPKJ2015040139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《智舌对基本味物质辨识能力的实验研究》PDF+DOC2009年第05期 张素平,田师一,邓少平 《电子舌技术背景与研究进展》PDF+DOC2007年第04期 邓少平,田师一 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC2014年第05期 陈岭,张星海,周晓红,虞培力 《电子舌在有机正山小种红茶识别中的应用》PDF+DOC2015年第09期 王帅,李文举,刘轶,邴芳玲 《基于电子舌的料酒味觉特征辨识与定量分析》PDF+DOC2020年第05期 汤海青,顾晓俊,陈祖满,范梦漩 《纯牛奶品牌识别中电子舌传感器阵列优化》PDF+DOC2010年第10期 吴从元,王俊,肖宏,韦真博,于勇 《电子舌技术在啤酒口感评价中的应用》PDF+DOC2008年第11期 李阳,陈芹芹,胡雪芳,姜莎,刘远方,冯高迁,李景明,倪元颖 《多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用》PDF+DOC2007年第09期 陈登峰,肖海燕,张洪才 《用电子鼻区分霉变燕麦及其传感器阵列优化》PDF+DOC2013年第20期 尹芳缘,黄洁,王敏敏,郑海霞,杨月,陈静,曾小燕,童春霞,王绿野,姜燕,沈凤,惠国华 《电子舌在食品检测中的应用研究进展》PDF+DOC2013年第08期 贾洪锋,邓红,何江红,周凌洁

    • 为探索应用电子舌区分酸奶滋味的可行性，以原味酸奶和风味酸奶为研究对象，应用电子舌交叉选择型传感器进行检测，获得酸奶响应信号值，采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)对酸奶响应信号值进行分类辨别，并通过PCA、偏最小二乘法(PLSR)将感官评定值与响应值做相关性分析。结果表明：基于PCA、DFA方法分析响应信号值，电子舌技术能很好地辨别不同的酸奶。PLSR模型可以较好的预测酸奶的滋味品质，HA传感器与甜和鲜味具有相关性，以PC1为轴，它们呈显著负相关(p&lt；0.05)，苦味与BB和JB两根传感器以PC1轴呈显著正相关(p&lt；0.05)。

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