《无线传感器网络中数据密度相关度融合算法》PDF+DOC

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2. 《无线传感器网络中误差等级融合算法》PDF+DOC 为消除基于虚拟节点的数据融合算法(VNB-DF)的局部误差过大现象，设计了一种误差分级(EG)的虚拟节点数据融合算法。该算法根据目标的精度要求，设定误差等级，通过多项式拟合系数来表示一定范围内的监测数据的分布状态，在内存中生成虚拟节点。实验表明，与簇内数据取均值和VNB-DF算法相比，该算法大大提高......
3. 《无线传感器网络能量平衡融合算法》PDF+DOC 针对目前已有网络层数据融合算法的不足，在LEACH分簇协议的基础上，基于线性规划方法，提出了一种能量平衡融合算法BECA。BECA算法从降低传感器网络整体能耗的角度出发，兼顾了算法复杂度和融合算法对网络时延的影响。实验证明，BECA算法是一种快速、可靠、有效的方法，具有广泛的现实意义。...
4. 《无线传感器网络中基于区域相关性的自组织成簇算法》PDF+DOC 无线传感器网络资源有限，信息量大，通常采用分簇压缩减少传输量。针对传感器网络中的小波压缩，提出了一种基于相关区域自组织的成簇算法。该算法利用实际区域数据的相关性进行分簇，在簇头进行小波数据压缩的同时进行相关性检测，动态调整簇结构，保证簇内节点的相关性较好；同时在Sink分析簇间节点数据相关性，形成相......
5. 《无线传感器网络簇内自适应融合算法研究》PDF+DOC 无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差，且影响数据的可靠性。针对这个问题，分析了簇内数据误差成因，提出了一种改进后的自适应数据融合算法。该算法从节点测量数据自身着手，通过迭代得到各个节点测量数据的无偏估计值，以各个节点与估计值的欧氏距离作为各节点可信度的描述。实验证明，该融合算法提高了数据......
6. 《基于数据融合的路由算法在无线传感器网络中的分析和研究》PDF+DOC 将数据融合技术应用于路由协议中，可以有效减少数据通信量，从而降低能耗，延长网络的生存时间。对近几年比较新型的、基于数据融合的路由算法MLR、GRAN、MFST、GROUP等进行了详细的分析比较，总结出了其优缺点和应用范围。融合以上路由协议的优点，在数据融合基础上兼顾局部发送功率的最小化和能耗的均匀分......
7. 《基于最小Steiner树的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计首要考虑的问题，可以通过数据融合合并冗余数据而有效地节约网络能耗。WSN数据融合可以看作是寻找覆盖源节点和Sink节点的最小Steiner树(MST)问题。文章提出了一种MAX-MIN蚂蚁系统算法和自适应蚁群系统算法相结合的MST构造算法(MMACS)......
8. 《基于聚类的无线传感器网络相对定位算法》PDF+DOC 提出一种基于聚类的无限传感器网络相对定位算法，包括3个步骤，即将网络分簇、各簇建立局部坐标系并计算簇内节点自身在局部坐标系内位置以及各局部坐标系合并成全局坐标系。仿真结果表明，与SDGPSN算法相比，该算法通信和时间开销更少，更适用于能量受限、规模大的无线传感器网络。...
9. 《传感器网络中面向隐私保护的高精确度数据融合算法》PDF+DOC 无线传感器网络是物联网的重要组成部分，在数据融合的同时加入隐私保护机制是无线传感器网络隐私保护与安全的手段之一.文中针对现有SMART隐私保护方案的一些性能缺陷，加入多类优化因子，形成新的传感器网络数据融合隐私保护算法.这些算法的重点是提高数据融合的精确度和安全性，其中加入局部优化因子的算法在保证高......
10. 《基于多人博弈的无线传感器网络簇内信息融合算法》PDF+DOC 利用多人博弈的思想对簇内节点间协作和竞争的关系进行分析，提出一种簇内信息融合算法。通过仿真实验对节点能量消耗的均衡性、网络生存周期及信息融合精度等方面进行性能评估验证该算法的有效性。...