《基于H_∞一致性滤波的分布式语音信号增强》PDF+DOC
作者:于海洋,张汝波,刘冠群
单位:华中科技大学
出版:《华中科技大学学报(自然科学版)》2015年第S1期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHZLG2015S10960
DOC编号:DOCHZLG2015S10969
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《传感器网络环境中基于采样数据分布式滤波的研究综述》PDF+DOC2017年第03期 李琦,沈波,王子栋
《带丢包一致性滤波算法研究》PDF+DOC2010年第12期 王帅,杨文,侍洪波
《量化通信下的一致性滤波算法》PDF+DOC2015年第04期 彭换新,刘滨,王文凯,戚国庆
《基于一致性策略的传感器网络的分布式H_∞采样滤波》PDF+DOC2014年第02期 丁磊,赵园,郭戈
《适用于稀疏动态无线传感器网络的并行融合分布式无迹信息滤波算法》PDF+DOC2016年第07期 汤文俊,张国良,曾静,徐君,姚二亮
《多雷达实时定轨的一致性分布式容积信息滤波算法》PDF+DOC2016年第08期 李兆铭,杨文革,丁丹,王超
《基于概率假设密度的无线传感器网络多目标跟踪算法》PDF+DOC2014年第10期 岳亚南,张国良,汤文俊,姚二亮
《带有随机测量数据丢失及切换拓扑的传感器网络分布式l_2-l_∞滤波器设计》PDF+DOC2020年第08期 朱凤增,闻继伟,彭力,杨瑞田
《带丢包一致性卡尔曼滤波算法优化》PDF+DOC2012年第09期 卢小萍,杨文,侍洪波
《卡尔曼一致滤波算法综述》PDF+DOC2011年第04期 杨文,侍洪波,汪小帆
针对传感器网络中的语音信号增强问题,提出一种基于信号频域稀疏性的分布式估计方法.通过为每个传感器节点设计一个滤波器融合网络中各节点的测量数据,使每个节点都能给出满意的信号恢复.首先,借助经典H∞滤波理论和伪测量技术建立集中式l1-正规化H∞滤波算法,再将高通一致性滤波器嵌入到l1-正规化H∞滤波的信息形式中建立分布式滤波算法,使网络中的所有节点滤波器可以逐渐逼近集中式滤波器的性能,并且估计误差满足预先设定的H∞性能约束.最后,通过一个仿真验证了所提方法的有效性和实用性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。