《电子鼻技术在朗姆酒分类及原酒识别中的应用研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《电子鼻技术在朗姆酒分类识别中的应用研究》PDF+DOC 采用德国AIRSENSE公司PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地(中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾)的朗姆酒以及四种不同工艺原酒的香气进行了检测，分析电子鼻指纹图谱各特征峰，分别利用主成分分析方法(PCA)和线性判别因子分析法(LDA)建立了识别模型，采用传感器区分贡献率(Loadings)......
2. 《SPME/GC-MS法结合电子鼻技术测定茶叶中的香气成分》PDF+DOC 采用固相微萃取与气相色谱-质谱联用(SPME/GC-MS)技术，对茶叶的特征香气成分进行分析研究。5种不同种类的茶叶共检测出42种香气成分，相对含量较高的主要成分有肉豆蔻酸异丙酯、β-紫罗兰酮、(E，E)-3，5辛二烯-2-酮，香气成分含量的差异造成了不同茶叶品种的风味特征。利用带有10个不同金属氧......
3. 《花椒的气味指纹分析技术应用与探索》PDF+DOC 川菜特征性调味料——花椒的气味浓烈、口味刺激，对其品质评定主要靠人工感官评价，难以进行连续、准确的评价，而常规分析方法耗时长、成本高，应用性差。本文对气味指纹技术(电子鼻)检测原理和常用分析方法进行介绍，为烹饪原料的快速、连续检测提供了新的科学方法。...
4. 《四川汉源地区青花椒和红花椒的气味指纹图谱分析》PDF+DOC 利用气味指纹分析技术(电子鼻)对四川汉源地区所产的青花椒和红花椒种进行了检测，运用主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)方法进行分析，二者之间的气味存在明显的差异，与感官分析得出的结论一致。...
5. 《基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现》PDF+DOC 目的运用便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱，达到鉴别不同中药材的目的。方法采用主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法识别八角、白豆蔻、川芎、丁香、荆芥、肉桂、砂仁等7种中药材。结果采用PCA和LDA两种方法都能很好地区别以上7种中药材，识别率达到100%；PCA......
6. 《地理标志大米的仿生电子鼻分类识别》PDF+DOC 为了对地理标志大米进行原产地保护，采用PEN3电子鼻，分析样品质量、项空空间及静置时间等试验参数对电子鼻传感器响应值影响，结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法对3个不同地理标志大米进行识别研究。结果表明：选取50 g样品，以50 mL顶空空间、静置1 h测得的电子鼻响应值最佳；PCA......
7. 《电子鼻在掺假牛肉馅识别中的应用》PDF+DOC 为了探索电子鼻对牛肉类掺假识别的可行性，利用电子鼻对牛胸肉、猪前槽肉、鸡胸肉和鸡皮样品进行了检测分析。通过对所获得的数据进行主成分分析(principal component analysis，PCA)、线性判别分析(linear discriminantanalysis，LDA)，结果表明：电子鼻......
8. 《基于电子鼻的中药材类别及新鲜度鉴别》PDF+DOC 目的：运用电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱，以鉴别不同中药材及其同类药材的不同新鲜程度。方法：选取广藿香药材、新鲜广藿香、薄荷药材及新鲜薄荷等4种中药材，运用主成分分析法和线性判别分析法来鉴别。结果：采用主成分分析和线性判别分析2种分析方法，都能很好地区别这4种不同新鲜程度的......
9. 《应用电子鼻判别西湖龙井茶香气品质》PDF+DOC 根据电子鼻工作原理与西湖龙井茶香气特征，探索利用电子鼻判别西湖龙井茶等级的方法。该研究提出顶空瓶内茶水直接混合的香气制备法，增强电子鼻响应信号、减少人为冲泡误差；合理选择电子鼻顶空进样及信号采集参数，提高香气指纹图谱信噪比；采用不同等级茶样循环交叉排列采集，增加传感器的适应性，剔除仪器系统误差；经校......
10. 《利用电子鼻区分不同国家的烤烟》PDF+DOC 为了探索区分不同国家烤烟的有效方法，利用电子鼻检测了中国、巴西、津巴布韦35种烤烟样品的挥发性成分，并对电子鼻采集数据进行主成分分析和线性判别分析。通过线性判别分析建立模型对测试样品的正确判别率为100%。结果表明：电子鼻方法是不同国家烤烟区分的有效方法，可为人工鉴定提供参考。...