作者：闫艳霞,崔建华 单位：航天科技集团公司九院七七一所 出版：《微电子学与计算机》2015年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXYJ2015020300 DOC编号：DOCWXYJ2015020309 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 根据复杂生物传感器网络节点的定位和数据监测的需要，构建生物传感网络的模型，设计了基于强跟踪滤波的集中式扩维量化融合算法.该算法采用预加重方法补偿节点之间的系统功率衰减，通过动态跟踪信号功率的变化，得到传感器融合中心最终的节点定位状态信息矩阵；通过强跟踪滤波，提高抗干扰能力，实现传感网络节点定位模型改进.结果表明，采用该算法进行复杂生物传感网络节点定位，能有效提高节点定位的准确性，定位误差较小，定位时间较快，稳健性和抗干扰性较好。

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