《信息融合技术在汽车ABS系统故障诊断中的应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于信息融合技术的发动机故障诊断的研究》PDF+DOC 研究了信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。研究结果表明，基于神经网络的特征层信息融合诊断效果明显优于单一传感器，而且可实现信息压缩，进行实时处理与诊断；基于Dempster—Shafer证据推理的决策层信息融合，可对异质传感器信息进行非同步处理，对发动机故障分类准确性高、可靠性强，但融合精度不......
2. 《基于信息融合技术的提升机控制系统故障诊断方法的研究》PDF+DOC 针对提升机控制系统故障诊断方法存在的局限性，提出了一种基于多传感器信息融合的智能故障诊断方法。该方法采用D-S证据理论决策级融合进行故障识别，利用统计证据获得Mass函数。通过一实例论证了在提升机控制系统故障诊断中，采用此方法比单传感器信息故障诊断方法更具准确性和可靠性。...
3. 《ABS系统常见故障解析》PDF+DOC “ABS”(Anti-lock Braking System)，即“防抱死制动系统”的广泛运用为安全行车提供了强有力的保障，但与之伴随的是ABS系统装置的故障诊断与排查成为每位驾驶员所必须了解的知识。为此，本文将重点解析ABS系统常见故障，让大家掌握更多ABS系统知识，以防止行车过程中因紧急制动出现......
4. 《基于信息融合技术的矿井通风机故障模式识别》PDF+DOC 依据多传感器信息融合技术及Dempster-Shafer理论，分析了故障检测中信息融合系统的工作原理以及分类决策策略，在此基础上进行了基于信息融合的故障分类与识别的初步试验研究。...
5. 《多传感器信息融合综述》PDF+DOC 多传感器信息融合协调利用多个传感器，通过对各传感器获得的未知环境特征信息的分析和综合，得到对环境全面、正确的估计，它避免了单一传感器的局限性，可以获取更多信息，得出更为准确、可靠的结论.较全面地介绍了多传感器信息融合技术的背景、概念、原理、融合层次的划分以及信息融合方法等内容，对其未来的发展趋势作了......
6. 《神经网络信息融合技术在控制系统故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对钢管修磨控制系统中存在的常见故障，构造了神经网络信息融合中心。对来自多传感器的残差信号进行了预处理和离散小波变换，提取其细节系数作为神经网络的故障特征向量，使用改进BP算法对神经网络分类器训练以进行相应的故障模式识别。仿真结果表明，基于神经网络的信息融合技术用于控制系统的故障诊断是可行的和有效的......
7. 《基于BP的车辆系统故障诊断模式识别》PDF+DOC 针对车辆系统存在的故障问题，引入了模式识别的诊断方法，对故障诊断过程中的故障分类、数据采集以及信号处理进行了分析.结合汽车离合器故障特征，应用改进的人工神经网络算法进行了故障识别，在进行样本学习时，网络系统能够较快的达到稳定状态，满足故障诊断的要求.最后指出了车辆系统故障诊断的意义和发展方向。...
8. 《症状推理在诊断信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文对诊断信息融合中的Dempster-Shafer症状推理理论进行了研究，给出了故障诊断过程中症状推理的过程描述，确定了故障识别框架和mass函数，给出了故障诊断中的证据合成规则，提出了用症状熵来描述诊断信息融合结果的可信度，最后，通过具体的诊断实例对以上的问题进行验证，取得了满意的结果。...
9. 《气压制动式ABS的故障诊断与检修》PDF+DOC 简述气压制动式ABS特点及组成，介绍了气压制动式ABS各零件的布置，详细阐述了气压制动式ABS系统故障诊断及各部件故障检修。...
10. 《基于VAS5051的汽车电控系统故障诊断》PDF+DOC 针对如何高效精准诊断汽车电控系统故障是汽修行业的一个热门课题。采用VAS5051故障诊断仪示波器功能对汽车电控系统进行故障诊断，通过检测汽车故障状态的信号波形与正常状态波形比较、分析然后找出故障点。实践表明，这是一种简易、高效、准确诊断汽车故障方法。此故障诊断方法在目前传统维修统领的汽修行业具有特别......