作者：太惠玲,谢光忠,蒋亚东 单位：中国工程院;高等教育出版社 出版：《中国工程科学》2006年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGCKX2006010150 DOC编号：DOCGCKX2006010159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于人工神经网络的气体定性分析方法》PDF+DOC2000年第01期 高峰,崔金宝,曲建岭,王艺兵 《利用前馈神经网络进行气体定性分析》PDF+DOC2000年第05期 曲建岭,王磊,高峰 《基于气体传感器阵列的混合气体定量分析》PDF+DOC2006年第07期 太惠玲,谢光忠,蒋亚东 《气体传感器阵列》PDF+DOC1995年第02期 于梅芳,王士卿 《气体传感器阵列测试算法研究》PDF+DOC2004年第04期 太惠玲,谢光忠,王涛,徐建华,蒋亚东 《基于传感器阵列与前馈神经网络的气体辨识系统》PDF+DOC2001年第03期 马常霞 《人工神经网络的苹果气体识别算法研究》PDF+DOC2010年第02期 杨艳菊,黄成钧 《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC2006年第06期 姚智慧,徐保港,郝博 《多组份气体定量检测研究》PDF+DOC2001年第S2期 马学童,马奎,王磊 《SVM和BP算法在气体识别中的对比研究》PDF+DOC2005年第01期 汪丹,张亚非

    • 优选了分析H2，CO气体的半导体气体传感器组成阵列，建立了实时数据采集系统，并与自组织竞争网络模式识别技术相结合，以进行气体定性分析的研究；同时为了消除气体浓度变化对传感器阵列输出的影响，提高自组织网络的识别效果，运用三种不同的数据归一化算法对传感器阵列的输出响应进行了预处理，并对各自对应的网络识别结果进行了分析与讨论。实验结果表明，采用相对算法可实现H2，CO气体的准确识别。

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