《基于ESM与ELINT信息融合的机载辐射源识别》PDF+DOC

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2. 《基于传感器节点可靠性模型的协同决策算法》PDF+DOC 针对多传感器系统中的协同决策问题，先对传感器节点的可靠性进行了分析和建模，从不同传感器节点的信息处理结果之间相互支持和节点自身历史表现2个方面，得到影响传感器节点可信度的2组参数；然后在D-S证据理论相关研究的基础上提出一种协同决策算法，并采用蒙特卡罗方法对协同决策算法进行了仿真验证.仿真结果表明：......
3. 《基于关联分析的频谱感知信息加权融合算法》PDF+DOC 针对多传感器协作式感知模式下感知信息融合精度不高的问题，提出了一种频谱感知信息的加权融合算法。采用灰关联分析方法确定不同传感器的权重，利用加权证据理论对频谱感知信息进行融合，减少感知信息中的不确定性因素对融合结果造成的影响。仿真结果表明该算法能有效提高感知信息融合的精度，从而提高频谱感知的准确性和可......
4. 《机载探测设备目标识别算法的研究》PDF+DOC 针对机载探测设备多传感器系统具有多目标，大量观测数据的特点，提出了一种基于Demp-ster-Shafer(D-S)证据理论和主观Bayesian方法组合的数据融合算法。在数据融合过程中，为保证融合的实时性，融合系统采用时域融合和空域融合相结合的方法，首先对相同传感器的各次抽样值进行时域融合，然后传......
5. 《模糊证据理论及其在信息融合中的应用》PDF+DOC 为了使证据理论能更加有效地应用，把证据理论向模糊集推广，利用模糊集的隶属函数提出一种构造证据理论中的基本概率赋值函数的方法，实现了模糊理论和证据理论的有效结合。不但有效地解决了证据理论中的基本概率赋值函数的不易确定问题，而且由于证据理论应用于实际更加方便和有效，融合结果也更加合理。...
6. 《基于随机加权估计的多维位置数据最优融合算法》PDF+DOC 文中将随机加权估计计算方法应用于多传感器信息融合，提出了一种基于随机加权估计的多维位置数据最优融合方法。首先，用随机加权估计对每个传感器测得的位置参数进行估计。然后，用最优信息融合算法把这些估计进行融合。得到多传感器系统多维位置参数的最优估计。研究结果表明：基于随机加权估计的多传感器信息融合方法优于......
7. 《灰色关联和证据理论在故障识别中的应用和改进》PDF+DOC 针对复杂检测环境下传感器获得的特征信息具有不确定性和模糊性等问题，提出了利用熵权灰色关联算法获得基本可信度赋值函数(BPAF).根据基于证据理论的信息融合方法，设计了单传感器多量测周期时域融合和多传感器空域融合的二级证据融合算法，采用基于可信度的判决方法作为故障检测和识别依据.熵权方法解决了灰色关联......
8. 《基于证据距离与不确定度的证据组合方法(英文)》PDF+DOC Dempster-Shafer证据理论是信息融合领域中的一种重要的理论与方法.然而在实际应用中，Dempster证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题，往往引发反直观结果.针对这一问题，提出一种新的加权证据组合方法.该方法同时利用证据距离和证据不确定度来生成权重进而修正待征组合证据，并取得合理的......
9. 《基于证据可信度的综合目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器综合目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究D—S证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器综合目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明：该方......
10. 《多传感器信息融合及其在农业中的应用》PDF+DOC 多传感器信息融合在现代军事C3I(指挥、控制、通信与情报)系统中，以及许多民事领域得到了广泛应用。为此，在对多传感器信息融合技术进行综述的基础上，介绍了此技术在民事各领域中的研究应用进展，并进一步论述了信息融合技术在推进新的农业科技革命、对“精细农业”技术的发展中的广阔应用前景和深远意义。...