《联邦滤波的改进算法》PDF+DOC
作者:高为广,孙岩峰,卢伟,顾青涛
单位:信息工程大学科研部
出版:《测绘科学技术学报》2006年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJFJC2006040040
DOC编号:DOCJFJC2006040049
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《多传感器组合导航联邦滤波技术研究》PDF+DOC2005年第S1期 王继平,王明海,何艳萍
《组合导航系统中的联邦滤波算法研究》PDF+DOC1998年第05期 马昕,于海田,袁信
《用小波变换的多分辨力滤波》PDF+DOC1995年第02期 洪浪
,王俊仪
《基于自适应Kalman滤波算法的联邦滤波器》PDF+DOC2008年第12期 肖龙远,曾超
《一种基于联邦Kalman滤波结构的自适应信息融合方法》PDF+DOC2005年第04期 苏丽媛,范新南,郭建甲,金纪东
《基于多传感器观测信息抗差估计的自适应融合导航》PDF+DOC2004年第10期 杨元喜,高为广
《自适应抗差联邦滤波算法》PDF+DOC2004年第01期 高为广,何海波
《多传感器多模型多尺度组合导航系统算法》PDF+DOC2013年第02期 林雪原,郭丽龙,王捷
《并行卡尔曼滤波器的多信道序列规划算法》PDF+DOC2017年第01期 陆诗远,颜钢锋,林澈,郑荣濠
《基于IMM多传感器顺序粒子滤波跟踪机动目标算法》PDF+DOC2012年第04期 陆新东,胡振涛,刘先省,金勇
分析并综述了联邦滤波算法,以及该算法存在的问题。针对观测信息不足的情况下,结合抗差估计和自适应估计理论对联邦滤波算法进行了改进,给出了联邦滤波在局部传感器观测信息不足情况下的改进算法。由模拟计算结果可知,在局部传感器观测信息不足的情况下,改进的联邦滤波器能较好地抑制载体观测异常和状态扰动异常对动态系统参数估值的影响,具有很强的的抗差性和自适应性。
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