《基于多传感器数据融合技术的烧结矿碱度预报模型的研究》PDF+DOC

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2. 《烧结矿碱度预测中的多传感器信息融合技术》PDF+DOC 烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点，况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响；据此提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型；通过对现场实际数据进行仿真，表明该方法鲁棒性强，准确性高，泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。...
3. 《基于多传感器数据融合技术的烧结矿碱度预报与仿真》PDF+DOC 烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点，况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。据此该文提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真，表明该方法鲁棒性强、准确性高、泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。...
4. 《基于多传感器数据融合的早期林火识别》PDF+DOC 针对我国林火监测现状，为加强近地面监测中的早期林火发现，提出采用多传感器数据融合算法对早期林火进行识别的方法。通过设计林火仿真试验，采集CO2浓度、CO浓度、烟雾浓度与空气温湿度等多传感器数据，并通过初步分析从中选取关键贡献率传感器数据。然后分别采用BP神经网络算法、神经模糊系统算法与支持向量机算法......
5. 《基于任务的神经网络多传感器数据融合新方法》PDF+DOC 面向遥操作机器人系统对传感和控制的具体要求及条件 ，提出一种基于任务的神经网络多传感器数据融合新方法。根据遥操作过程中的不同任务 ，利用优化的神经网络算法 ，对双视觉、六维力 /力矩、接近觉 (数字 /模拟 )、指端力、关节角度等多种传感器信息进行融合决策 ，并实时地将融合结果反馈回上层控制系统。...
6. 《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC 井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统，它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器，对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法，井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此，文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案，......
7. 《气压传感器神经网络算法及单片机实现》PDF+DOC 谐振筒式气压传感器测量范围为45~107 kPa，其输出的周期信号与气压呈非线性关系，且受环境温度影响，为了达到准确度要求(&#177；0.05 kPa)，提出了应用神经网络算法对周期和温度信号进行数据融合，实现消除温度影响和非线性校正及在单片机上的实现方法。实验结果表明：神经网络算法对气压......
8. 《温度、风速对湿度传感器响应时间影响的研究》PDF+DOC 湿度传感器在实际使用过程中，温度和风速会对湿度传感器的响应时间产生影响。为了研究温度和风速对电容式湿度传感器阶跃响应时间的影响规律，通过分析实验数据发现湿度传感器的响应时间随着温度的升高和风速的增大而逐渐减小，并采用神经网络算法拟合湿度传感器的阶跃响应时间和温度、风速之间的关系，最后对影响机理进行分......
9. 《应用神经网络改善足球机器人传感系统》PDF+DOC 为了解决足球机器人单一传感器所提供的定位数据的精度及稳定性不足以满足控制系统要求的问题，本文利用BP神经网络算法的学习功能，将目标足球及机器人自身状态信息作为标定数据，将视觉、加速度计、电子罗盘等多个传感器信息作为网络输入，以神经网络输出辅助足球机器人对目标足球的捕捉。实验仿真结果表明，神经网络算法......
10. 《粗糙集和神经网络在数据融合中的应用研究》PDF+DOC 传感器聚类状态的切换是多传感器数据融合的难点之一，也就是某个传感器在某一时刻应该向哪个方向融合数据的问题。文中采用粗糙集进行知识的获取，把1天内的54个传感器的可融合典型聚类分布作为数据样本空间形成决策表———“数据-融合分布”决策表；然后对一个月内的数据运用粗糙集的知识约简算法，去除冗余的属性和样......