《多传感器自动目标识别中的冲突证据组合方法》PDF+DOC

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2. 《基于改进证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC 由于证据理论融合冲突信息会得出不合理的结论，限制了其在目标识别中的应用。为解决这一问题，提出了一种改进融合方法。研究各证据与其他证据的联系，通过计算证据与其他证据均值的距离，求出此证据受其他证据的支持度。归一化支持度获得证据权值，加权平均原有证据后按Dempster规则融合，作出识别。针对空中目标识......
3. 《多传感器协同探测证据理论分类融合方法》PDF+DOC 随着智能化、网络化集群作战等理念和技术的兴起，精确制导武器越来越向智能化、协同化方向发展。多传感器协同探测能够针对不同的探测任务背景和作战需求，提升目标探测性能，还可以跨域整合多种探测平台。但是由于信息的不确定性等特点，使得多传感器数据直接融合可能造成决策困难。因此，在证据理论体系下对信息融合的有效......
4. 《基于PCR5规则的非合作目标识别方法研究》PDF+DOC 利用多传感器信息融合对非协同目标进行识别过程中，由于战场态势复杂，经常出现不同传感器识别信息不同程度的冲突，给基于证据理论的目标识别带来困难。PCR5规则考虑到冲突的规范形式，把冲突质量分配到涉及冲突的所有元素上，实现冲突质量的准确重新再分配。本文利用PCR5理论对多传感器信息进行融合，给出基于PC......
5. 《基于证据冲突度的多传感器冲突信息组合方法》PDF+DOC 针对Dempster组合规则在多传感器冲突信息融合方面的不足，提出了改进的证据冲突的定义及基于冲突系数和Jousselme距离的证据冲突度的计算式，给出了一种新的基于证据冲突度的证据加权融合方法。该方法首先利用证据冲突度构造证据相互支持度矩阵，进而计算证据的权重，最后利用Dempster规则对加权修......
6. 《一种多传感器数据融合系统方案研究》PDF+DOC 随着科学技术的飞速发展，战场中传感器的种类和数量不断增加，战场的环境也变得越来越恶劣，迫切地需要多传感器的数据融合来为指挥员提供高可信度的数据，供指挥员参考。通过对融合源数据进行分析，提出基于表决法和证据理论的多传感器融合系统方案。对框架的各部分功能模块进行分析，针对性的选择二阶预测、证据理论等算法......
7. 《证据组合方法及在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 为了解决高度冲突证据的合成问题，提出了一种基于证据加权平均的组合方法.用两个证据矢量夹角的余弦表示两个证据的相似度，对每个证据与其它证据的相似度求和并做归一化处理得到每个证据的支持度.以证据的支持度为权对系统中的证据进行加权平均，然后用Dempster法则对加权平均证据进行组合.数值验证表明，该方法......
8. 《冲突证据的目标识别系统的研究》PDF+DOC 目标识别系统中的不确定性信息常常表现为模糊性和冲突性信息。提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法。针对决策级信息融合中的冲突证据组合问题进行了深入的研究。在对现有组合算法分析的基础上，提出了一种新的冲突证据组合的方法。该方法采用先验概率加权与实际战场环境模糊加权相结合，最后采用归一化的可信......
9. 《组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 在多传感器的目标跟踪领域中，Dempster-Shafer证据理论及其组合方法得到了广泛的应用，但该理论本身也存在一些不足之处。针对D-S组合规则无法解决冲突证据这一情况，根据传感器的优先级不同，提出了采用组合的改进算法来取得合乎直观的合理结果。该算法简单，避免了复杂的数学运算，具有良好的工程应用背......
10. 《一种基于马氏距离的冲突证据组合方法》PDF+DOC D-S证据理论是高层数据融合中一种重要的处理不确定性问题的方法。但在使用D-S证据理论处理高冲突信息时，经常得出与直觉相悖的结论。证据理论不能有效处理高冲突证据的特点极大制约了其应用，当前研究主要对原始证据源进行修改。提出了一种基于马氏距离确权的组合方法，通过合理度量冲突大小，对原始证据源进行加权修......