作者：李善仓,张德运,马富海,张克旺 单位：西安交通大学 出版：《西安交通大学学报》2006年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXAJT2006120050 DOC编号：DOCXAJT2006120059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种基于对称K最邻近(SKNN)传感器网络节点分布式精确定位算法.该算法首先采用SKNN方法选择每个节点的邻居节点，通过接收信号强度(RSS)方法测得每对节点之间的距离，构建节点距离矩阵，并以距离矩阵为输入，应用分布式多维加权算法对矩阵进行处理，从而获得传感器网络节点之间的局部映射关系.最后，根据参考节点的坐标对节点局部映射关系进行匹配，以获取节点坐标的全局映射.仿真实验表明，采用所提算法可以加强定位精度，提高计算效率，在有25个节点的传感器网络中，定位误差要比dwMDS方法低大约5%。

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