《一种基于证据理论的目标识别加权数据融合》PDF+DOC
作者:裴江山
单位:长沙航空职业技术学院
出版:《长沙航空职业技术学院学报》2006年第01期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCSHK2006010120
DOC编号:DOCCSHK2006010129
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《证据理论应用于多传感器融合不确定性分析》PDF+DOC2000年第07期 陈寅,林良明,颜国正
《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第05期 孙慧影,张彦军,崔平远
《多传感器声目标识别的研究》PDF+DOC2002年第03期 顾晓辉,王晓鸣
《基于统计证据的Mass函数和D-S证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2006年第03期 王俊林,张剑云
《一种基于证据理论的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2015年第12期 杜周全,徐启建,张杰,徐勇军,王建伟
《改进的D-S数据融合方法在车辆目标识别中的应用研究》PDF+DOC2001年第03期 蓝金辉,蓝天,马宝华
《目标识别的层次化描述和信息综合模型》PDF+DOC1994年第02期 何友,王国宏,任少龙
《多传感器数据融合技术与应用》PDF+DOC2005年第05期 陈俊任,王保强,刘心田
《D-S证据理论信息融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 徐俊艳
《D-S证据理论在移动机器人中的应用》PDF+DOC2009年第05期 刘振宇,苏丽颖,余跃庆
在分析证据理论数学内涵的基础上,给出一种不确定性的目标识别加权数据融合方法,即先对不同传感器赋予不同的可信权值,形成新的m ass函数,再通过D-S合成公式进行数据融合。理论分析和实践检验证明,该方法可有效地提高目标识别的准确性。
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