作者：戴洪德,陈明,李娟 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2006年第S2期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2006S22970 DOC编号：DOCYQXB2006S22979 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 支持向量机从二分类问题出发，构造最优分类超平面，实现基于结构风险最小化的最大间隔分类。然而故障诊断中，故障模式通常都有很多种，而且，判断出故障类型后往往还需要对故障程度进行判断。对于多分类问题，支持向量机已有的算法有“一对一”、“一对多”和“k分类”等。本文借鉴“一对多”算法，构造k个子支持向量机，实现对k个故障模式的分类。在此基础上，构造第二层支持向量机，实现对故障程度的评估。实验表明，基于多层子支持向量机的多传感器故障诊断，能非常成功地实现故障分离和故障评估。

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