《正交小波变换在图像融合中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于小波框架的多传感器图像融合》PDF+DOC 图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用，以小波变换为工具是这一领域研究方法上的重大突破。文章从理论上分析了以小波框架进行图像融合优于正交小波，采用不同的融合规则对同一目标的不同聚焦图像进行试验，并对实验结果进行了分析和评价，评价结果与理论分析相吻合。...
3. 《一种基于提升小波的多传感器图像融合》PDF+DOC 提出了一种基于提升方案的五株形小波的多传感器图像融合方法，即在提升五株形小波多尺度分解的基础上，对每一幅图像进行多尺度分解，按照不同的融合规则和融合算子去构造融合图像对应的各小波系数，再通过逆变换重构融合后的图像。该方法被成功地用于多聚焦图像的融合处理。试验结果表明该融合方法十分有效，获得的融合图像......
4. 《一种基于区域分割的多传感器图像融合方法》PDF+DOC 针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题，提出一种基于区域分割的图像融合方法.在图像配准的基础上进行区域分割，提取显著性因子和可见性因子作为区域特征，自适应地确定融合权值以得到融合图像.该方法克服了传统像素级融合方法中融合图像模糊、对噪声敏感等不足，尤其适用于图像没有严格配准的应用场合.实验结......
5. 《一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法》PDF+DOC 文中针对小波变换在进行高分辨率图像和多光谱图像融合时 ，不能同时保持空间信息及光谱信息的问题 ，提出了一种优化的小波变换图像融合算法。它将高空间分辨率图像和多光谱图像经小波变换后的低频、高频分量先分别进行增强 ，然后再进行融合 ，优化了传统的基于小波变换融合方法。并且通过对同一场景的SAR图像和TM......
6. 《多传感器图像融合技术综述》PDF+DOC 对国内外多传感器图像融合技术的发展状况进行了介绍 ，描述了图像融合的主要步骤 ，概括了目前主要图像融合方法的基本原理 ，并对各种方法的性能进行了定性分析 .给出了评价图像融合效果的标准和方法 ，指出了图像融合技术的发展方向...
7. 《基于小波变换的PCNN多传感器图像融合》PDF+DOC 利用PCNN(Pulse Coupled Neural Network)在图像处理中的独特优势，提出了一种基于小波变换的PCNN多传感器图像融合方法。对源图像进行小波分解，得到不同尺度下的子带图像；在小波域中利用PCNN的同步脉冲激发特性，制定基于PCNN的融合规则；使用不同尺度下的小波系数的SF(......
8. 《基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC 根据非下采样Contourlet变换同时具有多尺度多分辨分析和平移不变性质的特点，提出一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合方法，将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合，从视觉效果和信息量指标方面对融合图像进行主观评判和数值评价.实验中......
9. 《图像融合技术研究的最新进展》PDF+DOC 图像融合是把同一场景从不同特性、不同时间、不同分辨率传感器获得的多幅图像综合成一幅图像的先进图像处理技术。该技术可以广泛应用在医学、遥感、计算机视觉、气象预报及军事目标识别等多个领域。介绍了当前图像融合技术的一些最新进展，指出了图像融合技术可能的发展方向。...
10. 《一种塔形分解的红外与可见光图像融合方法》PDF+DOC 针对红外图像对比度低、背景噪声较大的情况，提出了一种基于加权中值塔形分解的红外与可见光图像融合算法，同传统拉普拉斯塔形分解方法相似对图像的分解分成四步：中值滤波、降采样、插值放大、带通滤波，形成多尺度、多分辨率的塔形近似图像序列和细节图像序列。两种传感器图像经过中值塔分解的图像序列，通过基于局部能量......