作者:李建平,林妙玲 单位:中国农业工程学会 出版:《农业工程学报》2006年第09期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNYGU2006090480 DOC编号:DOCNYGU2006090489 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《农业自动行走车引导系统研究现状和发展趋势》PDF+DOC2002年第03期 武传宇,赵匀,蒋焕煜 《基于多传感器融合的拖拉机自动导航技术》PDF+DOC2011年第12期 李军,马蓉 《基于GPS和机器视觉的组合导航定位方法》PDF+DOC2011年第03期 陈艳,张漫,马文强,刘兆祥,籍颖 《硅钢片智能焊接系统设计》PDF+DOC2011年第01期 孙硕,熊和金 《印染错花在线智能监测系统的研究》PDF+DOC2010年第10期 王吉岱,李庆,孙爱芹 《基于MATLab的传感器精度校准方法》PDF+DOC2016年第06期 董鹏敏,田宝,韩昱晨,田威,李晓辉,萧艳鹏 《热处理工艺对不锈钢称重传感器精度的影响》PDF+DOC1999年第10期 苏建尧 《惯性导航系统INS与GPS系统的组合应用》PDF+DOC2003年第04期 王宝阔 ,丁宏才 《多传感器信息融合及其应用综述》PDF+DOC2001年第05期 王耀南,李树涛 《面向焊缝跟踪的线激光检测技术研究》PDF+DOC2015年第04期 邹焱飚,龚国基
  • 分析了GPS技术、机器视觉和多传感器融合技术在自动导航中的应用研究进展。GPS技术具有较高精度,机器视觉能够采集丰富的环境信息,而多传感器融合技术能够结合GPS技术和机器视觉等导航模式的优点,用不同的传感器可组合出高精度、高可靠性的导航策略。但GPS精度和可靠性容易受到环境因素的影响,机器视觉导航应用中的图像处理受自然光线等条件的干扰很大,图像处理算法的速度不够快,多传感器融合技术在传感器精度、信息获取和处理速度以及抗干扰能力方面存在一些问题。因此解决这些存在的问题,有利于自动导航技术在农业工程中的广泛应用。

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