《基于参数估计的数据融合算法研究》PDF+DOC

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2. 《一种考虑传感器精度的数据自适应加权融合算法》PDF+DOC 为增强多传感器测量数据融合效果，在综合考虑传感器初始精度与实际测量精度的基础上，提出了一种改进的自适应加权融合算法。将证据理论中的修正证据距离引入传感器实际测量数据间距离计算，基于计算得出的测量数据间距离生成各数据融合时的测量权重值。当传感器精度已知或者能够计算得出时，将基于传感器精度生成的固定权重......
3. 《一种改进的多无线传感器数据分批估计自适应加权融合算法》PDF+DOC 为解决温室大棚中多无线传感器监测数据融合精度低的问题，提出了一种改进型的分批估计自适应加权融合算法。算法首先对单个无线温度传感节点一段时间内所采集的数据根据容许函数阈值剔除误差较大的数据，然后对该温度传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值，以此得到该区域所有无线温度传感节点最优估......
4. 《基于数据融合的日光温室传感器布设》PDF+DOC 针对北方日光温室内环境监测传感器的布设问题，设计了基于神经网络、分批估计理论与自适应加权平均融合算法的日光温室传感器布设方案.利用11个监测点采集到的温室内西红柿生长环境温度和湿度数据，在运用BP神经网络进行缺失值补全的基础上，结合分批估计理论和自适应加权平均融合算法进行多传感器数据融合.通过对比融......
5. 《多传感器数据自适应加权融合估计算法的研究》PDF+DOC 针对从含有观测噪声的测量数据中估计一个非随机量，本文提出了一种多传感器数据自适应加权融合估计算法，并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性。最后给出了本算法在计算机上的仿真结果，从实际应用上进一步说明了本算法的有效性。...
6. 《D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 近年来，许多领域都在进行多传感器数据融合技术的研究。多传感器数据的属性融合有很多算法，最常用的算法是贝叶斯决策检验法，国际上已提出将证据理论用于数据融合，但在这方面的理论基础还不完善。本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用。Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ方法是对Ｂａｙｅｓ决策检验法的推广，证据......
7. 《推广的多传感器数据融合算法》PDF+DOC 本文对工程实际中多传感器系统线性化后存在未知的系统误差，测量噪声具有指数衰减相关，且与状态噪声相关的问题，提出了推广的多传感器数据的分层融合算法和多传感器自适应数据融合算法，给出了计算流程图，可以对目标的状态进行实时估计，这两种算法对防空导弹体系制导雷达组网数据融合具有理论意义与实用价值。...
8. 《多传感器数据融合算法的LabView实现》PDF+DOC 本文论述了自适应加权数据融合算法的基本原理，采用该理论基于LabVIEW开发出系统软件，通过对多传感器检测数据的处理，得到被监测信息的最优估计。该软件已应用于矿井瓦斯监控。...
9. 《无线传感器网络簇内自适应融合算法研究》PDF+DOC 无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差，且影响数据的可靠性。针对这个问题，分析了簇内数据误差成因，提出了一种改进后的自适应数据融合算法。该算法从节点测量数据自身着手，通过迭代得到各个节点测量数据的无偏估计值，以各个节点与估计值的欧氏距离作为各节点可信度的描述。实验证明，该融合算法提高了数据......
10. 《同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究》PDF+DOC 针对同类多传感器测量中含有的噪声，提出了多传感器数据自适应加权融合估计算法，该算法不要求知道传感器测量数据的任何先验知识，依据估计的各传感器的方差的变化，及时调整参与融合的各传感器的权系数，使融合系统的均方误差始终最小，并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性.仿真结果表明了本算法的有效性，其......