《基于支持度D-S证据理论与模糊积分的多源节点簇信息时空融合》PDF+DOC
作者:张劼,张宗麟,景博,孙勇
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2006年第06期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2006060930
DOC编号:DOCCGJS2006060939
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模糊神经网络的D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC2008年第02期 刘金花,张公永
《无线传感器网络数据融合模型研究》PDF+DOC2006年第06期 叶宁,王汝传
《基于D-S证据理论的多传感器气体泄漏源判定》PDF+DOC2016年第12期 朱菲菲,孙启湲,贾云伟,燕磊
《传感器组网的关键技术》PDF+DOC2005年第04期 王航宇,胡锋平,王辉华,池剑,周德鑫
《基于D-S证据理论的目标属性辨识研究》PDF+DOC2004年第02期 曲东才,张毅,史贤俊
《基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别》PDF+DOC2011年第03期 刘振兴,李明图
《基于D-S证据理论技术的发动机转子故障诊断》PDF+DOC2008年第01期 赵鹏,王仲生
《一种D-S证据理论的改进方法及其在目标识别中的应用》PDF+DOC2007年第01期 李炯,雷虎民,刘兴堂
《基于D-S融合的电子电路故障诊断研究》PDF+DOC2006年第09期 李端,余发山
《改进的D-S证据理论在战场目标识别中的应用》PDF+DOC2015年第02期 王杨,刘以安,张强
为了获得传感器网络中监测目标的准确状态,需要同时考虑多源节点簇信息融合的时间性和空间性.本文提出了一种多源传感器信息的时空两级融合结构.对同一时刻多源节点簇信息,利用D-S证据理论和支持度进行空间融合,对经空间融合后的时间序列,利用模糊积分、支持度和遗传算法进行时间上的信息融合.仿真实验表明,据此形成的分布式多源节点簇信息融合系统具有目标探测能力、抗干扰能力和容错能力。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。